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offers:diplomthemen [2018/07/10 09:24]
niemann [Masterthemen in Magdeburg]
offers:diplomthemen [2018/09/12 10:10] (current)
petra [Laufende Bachelorarbeiten]
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 |**Prerequisites:**| Experience with R (preferred), Python or MATLAB; working knowledge of data mining | |**Prerequisites:**| Experience with R (preferred), Python or MATLAB; working knowledge of data mining |
 |**Further Information:**|{{:offers:diplomthemen:ba_diabetic_foot_syndrome.pdf|Flyer (in German and English)}}| |**Further Information:**|{{:offers:diplomthemen:ba_diabetic_foot_syndrome.pdf|Flyer (in German and English)}}|
-|**Contact:** | [[uli.niemann@isg.cs.uni-magdeburg.de|Uli Niemann, M.Sc.]]| 
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-<html><br></html> 
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-^Bachelor's/ Master's Thesis: Interactive Subgroup Discovery in Cohort Study Data^^  
-|  {{:offers:diplomthemen:ba_interactive_subgroup_discovery.png? 120}}| Subgroup Discovery Algorithms aim to find coherent, easy-to-interpret rules concerning a target variable and a quality criterion. For instance, in a medical application rules in the form of //(glucose > 7.0 mu/l AND sex = women) --> Hepatic Steatosis = TRUE// may be found. These rules describe subpopulations whose distribution with respect to an outcome considerably deviates from the whole population. However, the process of finding an actually interesting subset of rules is hampered by a) a high redundancy towards instance coverage, b) tedious parameter tuning and c) a necessary manual post-filtering step of the results and means a considerable effort for the data analyst. Therefore, it is necessary to involve the application expert into the subgroup discovery process. The target of the project is to implement an interactive Subgroup Discovery algorithm which incorporates user feedback during candidate generation within a beam search to increase the quality of the returned set of rules with respect to the above mentioned problems.|  
-|**Prerequisites:**| Experience with R (preferred), Python or MATLAB; working knowledge of data mining | 
-|**Further Information:**|{{:offers:diplomthemen:ba_interactive_subgroup_discovery.pdf|Flyer (in German and English)}}| 
 |**Contact:** | [[uli.niemann@isg.cs.uni-magdeburg.de|Uli Niemann, M.Sc.]]| |**Contact:** | [[uli.niemann@isg.cs.uni-magdeburg.de|Uli Niemann, M.Sc.]]|
  
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 ====== Laufende Masterarbeiten ====== ====== Laufende Masterarbeiten ======
 ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^ ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^
-|Sabsch, Tim|Supporting Epidemiological Reasoning from Machine Learning Models for Cohort Study Data|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim| 
-|Dietze, Denis|Entwicklung von Algorithmen zur optischen Montageprüfung variantenreicher Baugruppen|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | 
 |Uderhardt, Ulrike|Modellierung der Populationsdynamik von rezeptiven Feldern der Fingerspitze im primären somatosensorischen Kortex mit Hilfe von 7 Tesla fMRT|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | |Uderhardt, Ulrike|Modellierung der Populationsdynamik von rezeptiven Feldern der Fingerspitze im primären somatosensorischen Kortex mit Hilfe von 7 Tesla fMRT|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 |Vuong, Claudia| Unterstützung von Sicherheitsunterweisungen durch Gamification und Virtual Reality|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | |Vuong, Claudia| Unterstützung von Sicherheitsunterweisungen durch Gamification und Virtual Reality|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 |Martinke, Hannes|Qualitative Visual Analysis of Blood Vessel Morphology|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | |Martinke, Hannes|Qualitative Visual Analysis of Blood Vessel Morphology|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 +|Rotärmel, Eduard|Augmented Reality Benutzerschnittstellen für Pilotassistenz|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 +|Stecklina, Marianne|Recognizing Entities in Scanned Business Documents using Deep Learning|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 ====== Laufende Bachelorarbeiten ====== ====== Laufende Bachelorarbeiten ======
 ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^ ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^
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 |Knaus, Marina|Generierung und Evaluierung eines anwendergerechten User-Interfaces für einen produktspezifischen Konfigurator in einer VR-Umgebung| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> | |Knaus, Marina|Generierung und Evaluierung eines anwendergerechten User-Interfaces für einen produktspezifischen Konfigurator in einer VR-Umgebung| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> |
 |Bloemer, André|Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale von Augmented Reality im Bereich Kulturerbe| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> | |Bloemer, André|Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale von Augmented Reality im Bereich Kulturerbe| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> |
 +|Allgaier, Maren|Algorithmus zur Segmentierung peripherer Bronchien in Volumenbilddaten|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html>Sylvia Saalfeld<br></html> |
 +|Seeska, Tom|Computergestützte Visualisierung und morpholgische Analyse von Microgliazellen aus konfokalmikroskopischen Daten|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html>Ulrich Kalinke<br></html> |
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