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offers:diplomthemen [2018/08/10 08:57]
petra [Laufende Masterarbeiten]
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petra [Laufende Masterarbeiten]
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 ====== Masterthemen in Magdeburg ====== ====== Masterthemen in Magdeburg ======
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 +^ Bachelor-/Master-Arbeit: Klinische Entscheidungsunterstützung für die Therapie zerebraler Aneurysmen^^ 
 +|  {{:offers:diplomthemen:aneurysmCDSS.png? 120}} | Bei der klinischen Entscheidungsfindung werden klinische Richtlinien herangezogen, die auf Evidenzen basieren und Empfehlungen eines Gremiums von Experten beinhalten. Einige der Richtlinien sind auf logischen „Wenn-dann“-Regeln und komplexeren, mehrstufige Regeln aufgebaut. Obwohl diese Regeln als Algorithmus zur Entscheidungsunterstützung formalisiert werden können, liegen die Richtlinien zumeist nur in Textform vor und müssen für die klinische Routine in übersichtliche Handlungsempfehlungen „übersetzt“ werden. Innerhalb der Arbeit soll ein durch Ärzte bedienbarer Prototyp entwickelt werden, der die „Übersetzung“ einer klinischen Richtlinie in einen Algorithmus zur Entscheidungsunterstützung ermöglicht. | 
 +|**Anforderungen:**| Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse|
 +|**weitere Infos:**|{{:offers:diplomthemen:BachelorMaster_AneurysmCDSS.pdf|Flyer}}|
 +|**Kontakt:** | [[steffen.oeltze-jafra@med.ovgu.de|PD Dr.-Ing. habil. Steffen Oeltze-Jafra]] <html><br></html> [[sylvia.saalfeld@ovgu.de|Dr.-Ing. Sylvia Saalfeld]]|
 +<html><br></html>
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 +^ Interactive Blood Flow Exploration - In collaboration with Dept. of Neurology, OVGU and Inria, France^^ 
 +|  {{:offers:diplomthemen:aneurysm_StreamlineClustering.png? 120}} | In cerebral aneurysm research, CFD simulations allow us to gain a better understanding of the dynamics of the blood flow. The simulated flow is often visualized using integral curves resulting in cluttered “spaghetti plots”. Advanced approaches group similar curves and show only selected representatives (image). These approaches however, fail in showing the clusters’ spatial extent. In this thesis, an interactive approach facilitating a continuous transition between the full set of integral curves and an uncluttered abstracted visualization shall be developed. Browsing back and forth through various levels of abstraction shall allow the user to grasp both, the general structure of the blood flow pattern as well as the spatial extent of individual substructures. | 
 +|**Anforderungen:**| Good to very good programming skills (C++) are mandatory|
 +|**weitere Infos:**|{{:offers:diplomthemen:Master_FlowContraction.pdf|Flyer}}|
 +|**Kontakt:** | [[steffen.oeltze-jafra@med.ovgu.de|PD Dr.-Ing. habil. Steffen Oeltze-Jafra]]|
 +<html><br></html>
  
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 |**Prerequisites:**| Experience with R (preferred), Python or MATLAB; working knowledge of data mining | |**Prerequisites:**| Experience with R (preferred), Python or MATLAB; working knowledge of data mining |
 |**Further Information:**|{{:offers:diplomthemen:ba_diabetic_foot_syndrome.pdf|Flyer (in German and English)}}| |**Further Information:**|{{:offers:diplomthemen:ba_diabetic_foot_syndrome.pdf|Flyer (in German and English)}}|
-|**Contact:** | [[uli.niemann@isg.cs.uni-magdeburg.de|Uli Niemann, M.Sc.]]| 
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-^Bachelor's/ Master's Thesis: Interactive Subgroup Discovery in Cohort Study Data^^  
-|  {{:offers:diplomthemen:ba_interactive_subgroup_discovery.png? 120}}| Subgroup Discovery Algorithms aim to find coherent, easy-to-interpret rules concerning a target variable and a quality criterion. For instance, in a medical application rules in the form of //(glucose > 7.0 mu/l AND sex = women) --> Hepatic Steatosis = TRUE// may be found. These rules describe subpopulations whose distribution with respect to an outcome considerably deviates from the whole population. However, the process of finding an actually interesting subset of rules is hampered by a) a high redundancy towards instance coverage, b) tedious parameter tuning and c) a necessary manual post-filtering step of the results and means a considerable effort for the data analyst. Therefore, it is necessary to involve the application expert into the subgroup discovery process. The target of the project is to implement an interactive Subgroup Discovery algorithm which incorporates user feedback during candidate generation within a beam search to increase the quality of the returned set of rules with respect to the above mentioned problems.|  
-|**Prerequisites:**| Experience with R (preferred), Python or MATLAB; working knowledge of data mining | 
-|**Further Information:**|{{:offers:diplomthemen:ba_interactive_subgroup_discovery.pdf|Flyer (in German and English)}}| 
 |**Contact:** | [[uli.niemann@isg.cs.uni-magdeburg.de|Uli Niemann, M.Sc.]]| |**Contact:** | [[uli.niemann@isg.cs.uni-magdeburg.de|Uli Niemann, M.Sc.]]|
  
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 ====== Laufende Masterarbeiten ====== ====== Laufende Masterarbeiten ======
 ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^ ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^
-|Dietze, Denis|Entwicklung von Algorithmen zur optischen Montageprüfung variantenreicher Baugruppen|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | 
 |Uderhardt, Ulrike|Modellierung der Populationsdynamik von rezeptiven Feldern der Fingerspitze im primären somatosensorischen Kortex mit Hilfe von 7 Tesla fMRT|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | |Uderhardt, Ulrike|Modellierung der Populationsdynamik von rezeptiven Feldern der Fingerspitze im primären somatosensorischen Kortex mit Hilfe von 7 Tesla fMRT|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
-|Vuong, Claudia| Unterstützung von Sicherheitsunterweisungen durch Gamification und Virtual Reality|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | 
 |Martinke, Hannes|Qualitative Visual Analysis of Blood Vessel Morphology|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> | |Martinke, Hannes|Qualitative Visual Analysis of Blood Vessel Morphology|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 +|Rotärmel, Eduard|Augmented Reality Benutzerschnittstellen für Pilotassistenz|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 +|Sopauschke, Daniel|Algorithmen-Framework zur automatisierten Analyse von 3D-Scandaten aus Crashversuchen|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br></html> |
 +|Mittenentzwei, Sarah|Detektion und Visualisierung von geometrischen und hämodynamischen Eigenschaften intrakranieller Aneurysmen im Rahmen einer Langzeitstudie|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br>Sylvia Saalfeld</html> |
 +|Niemann, Annika|3D Visulaisierung der zerebralen Aneurymawand basierend auf histologischen Schnitthbildern|Universität Magdeburg| <html>Sylvia Saalfeld</html> |
 ====== Laufende Bachelorarbeiten ====== ====== Laufende Bachelorarbeiten ======
 ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^ ^Name, Vorname^Titel der Arbeit ^Institut/Firma^Betreuer^
-|BublakThomas|Konzeption und Implementierung eines unternehmensspezifischen Produktkonfigurators mit der VR-Umgebung| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> | +|PößelKilian|Automatisierung der Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Fragebögen im Bereich RD|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br>Holger Theisel</html> | 
-|KnausMarina|Generierung und Evaluierung eines anwendergerechten User-Interfaces für einen produktspezifischen Konfigurator in einer VR-Umgebung| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> | +|BanciuIris-Maria|Modeling and improving user processes using the Keystroke-Level-Model and Visual Analytics|Universität Magdeburg|<html></html> Bernhard<html>&nbsp;</html>Preim <html><br>Nico Merten</html> |
-|Bloemer, André|Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale von Augmented Reality im Bereich Kulturerbe| Universität Magdeburg |<html></html> Bernhard Preim<html>&nbsp;</html><html><br></html> |+