Computergestützte Diagnostik und Therapie - Seminar

Die Übung ist als Seminar organisiert. Es werden Forschungsarbeiten aus dem Gebiet der computergestützten Diagnostik und Therapie vorgestellt. Die verschiedenen Themen werden in Form von studentischen Vorträgen präsentiert und anschließend im Rahmen des Seminars diskutiert. Schwerpunkt ist einerseits, die Vermittlung eines grundlegendes Verständnis der computergestützten Diagnostik und Therapie und andererseits die Teilnehmer im Erfassen, Auseinandersetzen und Präsentieren von wissenschaftlichen Forschungsarbeiten zu schulen.

Anforderungen für die Scheinvergabe

  • Bei Einzelvortrag: 30 min Präsentation + 10 - 15 min Diskussion
  • Bei Gruppenvortrag (2 Studenten): 50 min Präsentation + 20 - 30 min Diskussion
  • Gutachtertätigkeit (Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema
  • Aktive Teilnahme an der Diskussion der anderen Vorträge
  • 75% Anwesenheit
  • Bestehen der Prüfung

Für die Teilnahme am Seminar ist eine Anmeldung bis zum 08.10.2018 erforderlich: Anmeldung

Ablaufplan Gruppe 1 (Di., 13-15 Uhr)

Terminplan und Gruppenzuweisung für Gruppe 1

Termin Vortrag Reviewer
09.10. Einführung, Gruppenbildung, Themenvergabe
16.10.
23.10. Thema 1 Thema 11 und 12
30.10. Thema 2 Thema 6 und 9
Thema 4 Thema 7 und 10
06.11. Thema 3 Thema 9 und 10
13.11. Thema 5 Thema 11 und 13
20.11. Thema 6 Thema 1 und 2
Thema 7 Thema 3 und 4
27.11. Thema 8 Thema 2 und 3
04.12. Thema 9 Thema 1 und 4
11.12. Thema 10 Thema 12 und 13
18.12.
08.01. Thema 11 Thema 5 und 6
15.01. Thema 12 Thema 5 und 8
22.01. Thema 13 Thema 7 und 8

Ablaufplan Gruppe 2 (Do., 11-13 Uhr)

Termin Vortrag Reviewer
11.10. Einführung, Gruppenbildung, Themenvergabe
18.10. - -
25.10. Thema 5 Thema 6, Thema 10, Thema 13
01.11. Thema 2 Thema 1, Thema 9
08.11. Thema 3 Thema 8, Thema 11
15.11. Thema 4 Thema 7, Thema 10, Thema 13
22.11. Thema 1 Thema 3, Thema 5
29.11. Thema 6 Thema 2, Thema 11
06.12. Thema 7 Thema 4, Thema 12
13.12. Thema 8 Thema 1, Thema 5
20.12. Thema 9 Thema 3, Thema 12
10.01. Thema 10 / Thema 13 Thema 6 / Thema 2
17.01. Thema 11 Thema 4, Thema 8
24.01. Thema 12 Thema 7, Thema 9

(1) Blutflussdiagnostik

(2) Diagnostik von Lungenerkrankungen

(3) Epidemiologie

(4) Perfusionsdiagnostik

(5) Visualisierung und Analyse zerebraler Aneurysmen

(6) Diagnoseunterstützung durch Maschinelles Lernen

(7) Deep Learning

Themen - Teil II: Computergestützte Therapie

(8) Computergestützte Diagnostik und Therapie in der Orthopädie (Implantatplanung)

(9) Intraoperative Fluoroskopie am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)

(10) Segmentierung

(11) Strahlentherapie

(12) Wirbelsäulenchirurgie

(13) Therapie mittels Smart Wearables