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teaching:cdt:ex_content [2019/03/19 13:52]
meuschke [Anforderungen für die Scheinvergabe]
teaching:cdt:ex_content [2019/12/06 18:37] (current)
meuschke [Ablaufplan Gruppe 2 (Fr., 11-13 Uhr)]
Line 1: Line 1:
 ~~NOTOC~~ ~~NOTOC~~
-====== Computergestützte Diagnostik und Therapie - Seminar=====+===== Computergestützte Diagnostik und Therapie - Seminar =====
- +
-Die Übung ist als Seminar organisiert. Es werden Forschungsarbeiten aus dem Gebiet der computergestützten Diagnostik und Therapie vorgestellt. Die verschiedenen  Themen werden in Form von  studentischen Vorträgen präsentiert und anschließend im Rahmen des Seminars diskutiert. Schwerpunkt ist einerseits, die Vermittlung eines grundlegendes Verständnis der computergestützten Diagnostik und Therapie und andererseits die Teilnehmer im Erfassen, Auseinandersetzen und Präsentieren von wissenschaftlichen Forschungsarbeiten zu schulen.  +
- +
  
 +Ziel ist die Vertiefung der Vorlesungsinhalte in einem Themenbereich der computergestützten Diagnostik oder Therapie. Studierende bearbeiten einzeln oder in Zweiergruppen ein solches Thema. Um ihre Klausurzulassung zu erhalten, müssen Studierende verschiedene Modalitäten erfüllen. Die Inhalte der Veranstaltung richten sich an Bachelorstudierende der Fächer Medizintechnik und Computervisualistik und Masterstudierende aus Medical Systems Engineering. Wie im LSF angegeben, erhalten Studierende 5 ECTS für diese Veranstaltung. Eine Ausnahme sind Computervisualistik-Studierende, die 6 ECTS erhalten, die dafür zusätzlich noch eine schriftliche Ausarbeitung über ihr Vortragsthema anfertigen müssen. Es ist nicht möglich, dass dieses Fach mit mehr oder weniger Punkten abgeschlossen werden kann. 
 ===== Anforderungen für die Scheinvergabe ===== ===== Anforderungen für die Scheinvergabe =====
- +    * Bei Einzelvorträgen20 min Präsentation + 10 min Diskussion 
-    * Bei Einzelvortrag30 min Präsentation + 10 - 15 min Diskussion +    * Bei Gruppenvorträgen (2 Studierende): 40 min Präsentation + 20 min Diskussion 
-    * Bei Gruppenvortrag (2 Studenten): 50 min Präsentation + 20 - 30 min Diskussion +    * Studierende müssen mindestens 66 % der Bewertungspunkte (40/60 Punkten) für ihren Vortrag erhalten 
-    * Gutachtertätigkeit (Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema+    * Gutachtertätigkeit (2 * 3 Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema
     * Aktive Teilnahme an der Diskussion der anderen Vorträge     * Aktive Teilnahme an der Diskussion der anderen Vorträge
-    * 75% Anwesenheit+    * 75 % Anwesenheit 
 +    * **Für CV-Studierende:** Zusätzlich müssen Sie eine schriftliche Ausarbeitung für ihr Thema anfertigen und dabei mindestens 66% der Bewertungspunkte (33/50 Punkten) erhalten. (<html><span style="color: red;">Deadline: 31.01., 18 Uhr</span></html>)
     * Bestehen der Prüfung     * Bestehen der Prüfung
  
 <html><!--21.10.2016: Jedem Teilnehmer wurde per E-Mail eine Liste mit den E-Mail-Adressen aller Studierenden der jeweiligen Übungsgruppe geschickt. Ihr benötigt die E-Mail-Adressen, um eure Vortragsfolien bis spätestens 1 Woche vor dem Präsentationstermin an eure Reviewer zu schicken. Bitte wendet euch an den jeweiligen Übungsleiter, falls ihr die E-Mail nicht erhalten habt.--></html> <html><!--21.10.2016: Jedem Teilnehmer wurde per E-Mail eine Liste mit den E-Mail-Adressen aller Studierenden der jeweiligen Übungsgruppe geschickt. Ihr benötigt die E-Mail-Adressen, um eure Vortragsfolien bis spätestens 1 Woche vor dem Präsentationstermin an eure Reviewer zu schicken. Bitte wendet euch an den jeweiligen Übungsleiter, falls ihr die E-Mail nicht erhalten habt.--></html>
  
-/*<html><span style="color: red;">Für die Teilnahme am Seminar ist eine Anmeldung bis zum 08.10.2018 erforderlich:</span></html> [[https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=132431&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|Anmeldung]]*/+/*<html><span style="color: red;">Für die Teilnahme am Seminar ist eine Anmeldung bis zum 10.10.2019 erforderlich:</span></html> [[https://lsf.ovgu.de/qislsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=132431&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung|Anmeldung]]*/
  
-<html><span style="color: red;">Die Prüfungseinsicht findet am Montag, 01. April 2019, von 12:00 bis 17:00 in G29-R207 statt.</span></html> +/*<html><span style="color: red;">Die Prüfungseinsicht findet am Montag, 01. April 2019, von 12:00 bis 17:00 in G29-R207 statt.</span></html> */
  
 /*<html><span style="color: red;">Die Prüfung findet am Donnerstag, 14. Februar 2019, von 14:00 bis 16:00 in G29-R307 statt.</span></html>*/ /*<html><span style="color: red;">Die Prüfung findet am Donnerstag, 14. Februar 2019, von 14:00 bis 16:00 in G29-R307 statt.</span></html>*/
  
  
-  *  {{http://wwwisg.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar/CDT-Pruefungsvorbereitung.pdf|Prüfungsvorbereitung - mögliche Fragen und Schwerpunkte}} +/*  {{http://wwwisg.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar/CDT-Pruefungsvorbereitung.pdf|Prüfungsvorbereitung - mögliche Fragen und Schwerpunkte}}*/
-===== Ablaufplan Gruppe 1 (Di., 13-15 Uhr)===== +
-{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/gruppenZuweisung_grp1.pdf|Terminplan und Gruppenzuweisung für Gruppe 1}}+
  
-Erinnerungen+ 
-    * Am 18.12findet kein Seminar statt.  + 
-    * Am 08.01findet kein Seminar statt+===== Vorlagen =====   
 + 
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/bewertungVortraegeVorlage.pdf|Bewertungsvorlage Vorträge}} 
 +    *   {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/bewertungAusarbeitungVorlage.pdf|Bewertungsvorlage Ausarbeitungen}} 
 +    *  {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/CDTEssayTemplate.zip|LaTeX Template für Ausarbeitungen}} 
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/howToCite.pdf|Kurzanleitung zum Zitieren}} 
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/CDTKlausurWS20182019.pdf|Klausur WS 2018/2019}} 
 + 
 + 
 +===== Ablaufplan Gruppe 1 (Mo., 11-13 Uhr)===== 
 +/*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/gruppenZuweisung_grp1.pdf|Terminplan und Gruppenzuweisung für Gruppe 1}}*/ 
 + 
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/gruppenzuweisung.pdf|Gruppen- und Themenzuweisung}}
  
 |< 100% 10% 45%  >| |< 100% 10% 45%  >|
 +^Termin ^Vortrag ^Reviewer^
 +^  14.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/introduction.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | - |
 +^  21.10. | <html><center>Kein Seminar</center></html> ||
 +^  28.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p1.pdf|Thema 1}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p7.pdf|Thema 7}} | 9+11 für 1 und 12+13 für 7 |
 +^  04.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p3.pdf|Thema 3}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p8.pdf|Thema 8}} | 11+14 für 3 und 13+16 für 8 |
 +^  11.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p2.pdf|Thema 2}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p10.pdf|Thema 10}}| 14+15 für 2 und 16+17 für 10|
 +^  18.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p4.pdf|Thema 4}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p13.pdf|Thema 13}} | 15+1 für 4 und 17+8 für 13|
 +^  25.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p5.pdf|Thema 5}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p12.pdf|Thema 12}} | 1+2 für 5 und 7+8 für 12 |
 +^  02.12. | Thema 6| 2+3 für 6  |
 +^  09.12. | Thema 9 und Thema 16 | 3+4 für 9 und 10+12 für 16|
 +^  16.12. | Thema 11 und Thema 17 | 4+5 für 11 und 7+10 für 17|
 +^  13.01. | Thema 14 | 5+6|
 +^  20.01. | Thema 15 | 6+9|
 +^  27.01. | <html><center>Kein Seminar</center></html> ||
 +
 +
 +/*|< 100% 10% 45%  >|
 ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^ ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^
 ^  09.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Einfuehrung_Seminargruppe_1.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | | ^  09.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Einfuehrung_Seminargruppe_1.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | |
Line 49: Line 74:
 ^  08.01. | || ^  08.01. | ||
 ^  15.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/vortGrp1/12.pdf|Thema 12}} | Thema 5 und 8 | ^  15.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/vortGrp1/12.pdf|Thema 12}} | Thema 5 und 8 |
-^  22.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/vortGrp1/13.pdf|Thema 13}} | Thema 5 und 7 |+^  22.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/vortGrp1/13.pdf|Thema 13}} | Thema 5 und 7 |*/
  
 +===== Ablaufplan Gruppe 2 (Fr., 11-13 Uhr)=====
 +
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/gruppenZuweisung.pdf|Vorläufige (!) Gruppen- und Themenzuweisung}}
  
-/*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2017/Vortraege_CDT_Gruppe1.zip|Vorträge: Gruppe 1}}*/  
-===== Ablaufplan Gruppe 2 (Do., 11-13 Uhr)===== 
  
 |< 100% 10% 45%  >| |< 100% 10% 45%  >|
 ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^ ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^
-^  11.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Einfuehrung_Seminargruppe_2.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | | +^  18.10. |{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/introduction.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | 
-^  18.10. |- | - | +^  25.10. | - |  - | 
-^  25.10. | Thema Thema 6, Thema 10, Thema 13 | +^  01.11. | Thema 15 und 1 | 6+11 für 15 und 10+5 für 1 | 
-^  01.11. | Thema 2 | Thema 1, Thema 9 +^  08.11. | Thema 12+13 für 4
-^  08.11. | Thema Thema 8, Thema 11 +^  15.11. | Thema 14 und 3 | 7+18 für 14 und 8+19 für 3
-^  15.11. | Thema Thema 7, Thema 10, Thema 13 +^  22.11. | Thema 7 und 119+18 für 7 und 15+21 für 11
-^  22.11. | Thema Thema 3, Thema 5 +^  29.11. | Thema 12 und 17| 2+4 für 12 und 6+8 für 17 
-^  29.11. | Thema Thema 2, Thema 11 +^  06.12. | Thema 10 und 1914+16 für 10 und 15+20 für 19 
-^  06.12. | Thema Thema 4, Thema 12 +^  13.12. | Thema | 1+7 für 9 
-^  13.12. | Thema Thema 1, Thema 5 +^  20.12. | Thema 2 und 64+12 für 2 und 3+17+21 für 6  
-^  20.12. | Thema Thema 3, Thema 12 +^  10.01. | Thema 1610+14 für 16 und 3+11+17 für 20
-^  10.01. | -|+^  17.01. | Thema 5 und 21| 9+13 für 5 und 19+20 für 21
-^  17.01. | Thema 13 <html><br /></html> Thema 11 | Thema 2, Thema 6  <html><br /></html> Thema 4, Thema 8 +^  24.01. | Thema 182+5 für 18 
-^  24.01. | Thema 12 Thema 7, Thema 9 +^  31.01. | Thema 13| 1+16 für 13 |
- +
-{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Vortraege.zip|Vorträge: Gruppe 2}} +
  
 +/*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Vortraege.zip|Vorträge: Gruppe 2}} */
  
 +===== Themen  - Teil I: Computergestützte Diagnose=====  
  
 **__(1) Blutflussdiagnostik__** **__(1) Blutflussdiagnostik__**
Line 100: Line 126:
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/paper/epidemiology/alemzadeh_cgf_2017.pdf|Alemzadeh S 2017: Visual Subpopulation Discovery and Validation in Cohort Study Data.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/paper/epidemiology/alemzadeh_cgf_2017.pdf|Alemzadeh S 2017: Visual Subpopulation Discovery and Validation in Cohort Study Data.}}
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/3-epidemiologie/klemm_2015_tvcg.pdf|Klemm P 2015: 3D Regression Heat Map Analysis of Population Study Data.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/3-epidemiologie/klemm_2015_tvcg.pdf|Klemm P 2015: 3D Regression Heat Map Analysis of Population Study Data.}}
-  * [[http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2483871|Marathe M 2013: Computational Epidemiology.]] +  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ep_marathe.pdf|Marathe M 2013: Computational Epidemiology.]] 
-  * [[http://perer.org/papers/adamPerer-CAVA-IVS2014.pdf|Zhang Z 2012: Interactive Visual Patient Cohort Analysis.]]+  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ep_zhang.pdf|Zhang Z 2012: Interactive Visual Patient Cohort Analysis.]]
  
  
Line 126: Line 152:
   * [[http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6153377|Xie B 2012: Real-Time Sleep Apnea Detection by Classifier Combination]]   * [[http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6153377|Xie B 2012: Real-Time Sleep Apnea Detection by Classifier Combination]]
   * [[http://link.springer.com/article/10.1007/s40708-015-0010-6|Siddiqui ZF 2015: Predicting the post-treatment recovery of patients suffering from traumatic brain injury (TBI)]]   * [[http://link.springer.com/article/10.1007/s40708-015-0010-6|Siddiqui ZF 2015: Predicting the post-treatment recovery of patients suffering from traumatic brain injury (TBI)]]
-  * [[http://perer.org/papers/adamPerer-Prospector-CHI2016.pdf|Perer A 2016: Interacting with Predictions: Visual Inspection of Black-box Machine Learning Models]]+  * [[http://perer.org/papers/adamPerer-Prospector-CHI2016.pdf|Krause J. et al. 2016: Interacting with Predictions: Visual Inspection of Black-box Machine Learning Models]]
  
 **__(7) Deep Learning __ ** **__(7) Deep Learning __ **
Line 132: Line 158:
   * [[http://dx.doi.org/10.1038/srep24454|Cheng JZ 2016: Computer-Aided Diagnosis with Deep Learning Architecture: Applications to Breast Lesions in US Images and Pulmonary Nodules in CT Scans]]   * [[http://dx.doi.org/10.1038/srep24454|Cheng JZ 2016: Computer-Aided Diagnosis with Deep Learning Architecture: Applications to Breast Lesions in US Images and Pulmonary Nodules in CT Scans]]
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/paper/deeplearning/Engelhardt_miccai_2018.pdf|Engelhardt S 2018: Improving Surgical Training Phantoms by Hyperrealism: Deep Unpaired Image-to-Image Translation from Real Surgeries.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/paper/deeplearning/Engelhardt_miccai_2018.pdf|Engelhardt S 2018: Improving Surgical Training Phantoms by Hyperrealism: Deep Unpaired Image-to-Image Translation from Real Surgeries.}}
-    ===== Themen  - Teil II: Computergestützte Therapie===== 
  
-**__(8) Computergestützte Diagnostik und Therapie in der Orthopädie (Implantatplanung)__ **+**__(8) Radiomics __ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/radiomics_bannach.pdf|Bannach et al. - Visual Analytics for Radiomics: Combining Medical Imaging with Patient Data for Clinical Research (2017)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/radiomics_lambin.pdf|Lambin et al. - Radiomics: Extracting More Information from Medical Images Using Advanced Feature Analysis (2012)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/radiomics_gillies.pdf|Gillies et al. - Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data (2016)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/radiomics_yip.pdf|Yip and Aerts - Applications and Limitations of Radiomics (2016)}} 
 + 
 +===== Themen  - Teil II: Computergestützte Therapie =====   
 + 
 +**__(9) Computergestützte Diagnostik und Therapie in der Orthopädie (Implantatplanung)__ **
  
   * [[https://pdfs.semanticscholar.org/61f8/391550df288dc44bcd2b7c137bcc55065412.pdf|Dick C 2008: Computational Steering for Patient-Specific Implant Planning in Orthopedics.]]   * [[https://pdfs.semanticscholar.org/61f8/391550df288dc44bcd2b7c137bcc55065412.pdf|Dick C 2008: Computational Steering for Patient-Specific Implant Planning in Orthopedics.]]
Line 142: Line 175:
  
  
-**__(9Intraoperative Fluoroskopie am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)__ **+**__(10Fluoreszenz-basierte operative Unterstützung am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)__ **
  
   * [[https://www.researchgate.net/profile/Martin_Hefti/publication/228666725_Fluorescence-Guided_Surgery_for_Malignant_Glioma_A_Review_on_Aminolevulinic_Acid_Induced_Protoporphyrin_IX_Photodynamic_Diagnostic_in_Brain_Tumors/links/09e41506c20ca0530a000000.pdf|Hefti M 2010: Fluorescence-Guided Surgery for Malignant Glioma: A Review on Aminolevulinic Acid Induced Protoporphyrin IX Photodynamic Diagnostic in Brain Tumors.]]   * [[https://www.researchgate.net/profile/Martin_Hefti/publication/228666725_Fluorescence-Guided_Surgery_for_Malignant_Glioma_A_Review_on_Aminolevulinic_Acid_Induced_Protoporphyrin_IX_Photodynamic_Diagnostic_in_Brain_Tumors/links/09e41506c20ca0530a000000.pdf|Hefti M 2010: Fluorescence-Guided Surgery for Malignant Glioma: A Review on Aminolevulinic Acid Induced Protoporphyrin IX Photodynamic Diagnostic in Brain Tumors.]]
Line 149: Line 182:
  
  
-**__(10) Segmentierung__ **+**__(11) Segmentierung__ **
  
   * [[http://www.mevis-research.de/~fheckel/publications/Heckel2013a_CGF.pdf|Heckel F 2013: Sketch-Based Editing Tools for Tumour Segmentation in 3D Medical Images.]]   * [[http://www.mevis-research.de/~fheckel/publications/Heckel2013a_CGF.pdf|Heckel F 2013: Sketch-Based Editing Tools for Tumour Segmentation in 3D Medical Images.]]
Line 156: Line 189:
  
  
-**__(11) Strahlentherapie__ **+**__(12) Strahlentherapie__ **
  
   * [[http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-0-387-73858-1_17|Jaffray D 2008: Radiation Oncology.]]   * [[http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-0-387-73858-1_17|Jaffray D 2008: Radiation Oncology.]]
   * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.6709&rep=rep1&type=pdf|Just U 2008: Modellgestützte und bildgeführte Strahlentherapie.]]   * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.6709&rep=rep1&type=pdf|Just U 2008: Modellgestützte und bildgeführte Strahlentherapie.]]
-  * [[http://www.fg-medvis.de/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=medvisaward:2010:rieder_submission.pdf|Rieder C 2010: Visual Support for Interactive Post-Interventional Assessment of Radiofrequency Ablation Therapy.]]+  * [[https://www.cg.tuwien.ac.at/research/publications/2019/raidou_star2019/raidou_star2019-.pdf|Schlachter et al. 2019 - State-of-the-Art Report - Visual Computing in Radiation Therapy Planning]]
  
  
  
-**__(12) Wirbelsäulenchirurgie__ **+**__(13) Wirbelsäulenchirurgie__ **
  
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/12-wirbel/hintz-2008.pdf|Hintz K 2008: Konzeption und Implementierung eines Trainingssystems fur die Anatomie und Chirurgie der Wirbelsäule.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/12-wirbel/hintz-2008.pdf|Hintz K 2008: Konzeption und Implementierung eines Trainingssystems fur die Anatomie und Chirurgie der Wirbelsäule.}}
Line 172: Line 205:
      
      
-**__(13) Therapie mittels Smart Wearables__ **+**__(14) Therapie mittels Smart Wearables__ **
  
-  * [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26467347|Bus, SA 2016: Innovations in plantar pressure and foot temperature measurements in diabetes.]]+  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/sw_bus.pdf|Bus, SA 2016: Innovations in plantar pressure and foot temperature measurements in diabetes.]]
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/13-wearables/2016_Niemann_Learning_Pressure_Patterns_for_Patients_with_DFS.pdf|Niemann, U 2016: Learning Pressure Patterns for Patients with Diabetic Foot Syndrome.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/13-wearables/2016_Niemann_Learning_Pressure_Patterns_for_Patients_with_DFS.pdf|Niemann, U 2016: Learning Pressure Patterns for Patients with Diabetic Foot Syndrome.}}
-  * [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27427834|Deschamps, 2016: Efficacy measures associated to a plantar pressure based classification system in diabetic foot medicine.]] +  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/sw_deschamps.pdf|Deschamps, 2016: Efficacy measures associated to a plantar pressure based classification system in diabetic foot medicine.]] 
-  * [[http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/32601099/sensors-13-17472.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1481724944&Signature=rSm5D5VlIlyzLINF33ChNqCCZ8Q%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DData_Mining_for_Wearable_Sensors_in_Heal.pdf|Banaee, H 2013: Data Mining for Wearable Sensors in Health Monitoring Systems: A Review of Recent Trends and Challenges.]]+  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/sw_banaee.pdf|Banaee, H 2013: Data Mining for Wearable Sensors in Health Monitoring Systems: A Review of Recent Trends and Challenges.]] 
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 +**__(15) Virtual Reality für die Interventionsplanung__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_bashkanov.pdf|Bashkanov et al. - VR Multi-User Conference Room for Surgery Planning (2019)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_detmer.pdf|Detmer et al. - Virtual and Augmented Reality Systems for Renal Interventions: A Systematic Review (2017)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_huber.pdf|Huber et al. - Artificial Versus Video-Based Immersive Virtual Surroundings: Analysis of Performance and User's Preference (2018)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_chheang.pdf|Chheang et al. - Collaborative Virtual Reality for Laparoscopic Liver Surgery Training (2019)}} 
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 +/* {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_wagner.pdf|Wagner et al. - Difficulty Factors for VR Cognitive Rehabilitation Training - Crossing A Virtual Road (2019)}}*/ 
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 +===== Zusatzthemen =====   
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 +**__(16) Nadelbasierte Thermalablationen für Tumorerkrankungen__ ** 
 +  * [[http://www.fg-medvis.de/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=medvisaward:2010:rieder_submission.pdf|Rieder C 2010: Visual Support for Interactive Post-Interventional Assessment of Radiofrequency Ablation Therapy.]] 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ablation_chu.pdf|Chu et al. - Thermal Ablation of Tumours: Biological Mechanisms and Advances in Therapy (2014)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ablation_ahmed.pdf|Ahmed et al. - Principles of and Advances in Percutaneous Ablation (2011)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ablation_maierhein.pdf|Maier-Hein et al. - Respiratory Motion Compensation for CT-Guided Interventions in the Liver (2008)}} 
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 +**__(17) Visual Analytics für Prostatakarzinome__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vaProstate_bernard1.pdf|Bernard et al. - A Visual Interactive System for Prostate Cancer Cohort Analysis (2015)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vaProstate_bernard2.pdf|Bernard et al. - A Visual Active Learning System for the Assessment of Patient Well-Being in Prostate Cancer research (2015)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vaProstate_bernard3.pdf|Bernard et al. - Using Dashboard Networks to Visualize Multiple Patient Histories a Design Study on Post Operative Prostate Cancer (2019)}} 
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 +**__(18) Digitale Pathologie__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_lotz.pdf|Lotz et al. - Zooming In: High Resolution 3D Reconstruction of Differently Stained Histological Whole Slide Images (2014)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_bejnordi.pdf|Bejnordi et al. - Stain Specific Standardization of Whole Slide Histopathological Images (2016)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_corvo1.pdf|Corvo et al. - PathoVA: A Visual Analytics Tool for Pathology Diagnosis and Reporting (2017)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_corvo2.pdf|Corvo et al. - Visual Analytics in Digital Pathology Challenges and Opportunities (2019)}} 
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 +**__(19) Brain Flattening__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_kreiserSurvey.pdf|Kreiser et al. - A Survey of Flattening-Based Medical Visualization Techniques (2018)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_pons.pdf|Pons et al. - Area Preserving Cortex Unfolding (2004)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_ju.pdf|Ju et al. - Cortical surface flattening using least square conformal mapping with minimal metric distortion (2004)}} 
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 +**__(20) Tracking und Visualisierung von Gehirnfasern__ ** 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/fibertr_jeurissen.pdf|Jeurissen et al. - Diffusion MRI fiber tractography of the brain (2019)}} 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/fibertr_carnevale.pdf|Carnevale et al. - Brain MRI fiber-tracking reveals white matter alterations in hypertensive patients without damage at conventional neuroimaging (2018)}} 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/fibertr_barbieri.pdf|Barbieri · et al. - Atlas-based fiber reconstruction from diffusion tensor MRI data (2012)}} 
 + 
 +**__(21) Vessel Flattening__ ** 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_kreiserSurvey.pdf|Kreiser et al. - A Survey of Flattening-Based Medical Visualization Techniques (2018)}} 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vessel_fl_angelelli.pdf|Angelelli et al. - Straightening Tubular Flow for Side-by-Side Visualization (2011)}} 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vessel_fl_mistelbauer.pdf|Mistelbauer et al. - Vessel Visualization using Curvicircular Feature Aggregation (2013)}}