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teaching:cdt:ex_content [2019/10/11 12:56]
nmerten [Themen - Teil II: Computergestützte Therapie]
teaching:cdt:ex_content [2020/01/31 20:12] (current)
meuschke [Ablaufplan Gruppe 2 (Fr., 11-13 Uhr)]
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 Ziel ist die Vertiefung der Vorlesungsinhalte in einem Themenbereich der computergestützten Diagnostik oder Therapie. Studierende bearbeiten einzeln oder in Zweiergruppen ein solches Thema. Um ihre Klausurzulassung zu erhalten, müssen Studierende verschiedene Modalitäten erfüllen. Die Inhalte der Veranstaltung richten sich an Bachelorstudierende der Fächer Medizintechnik und Computervisualistik und Masterstudierende aus Medical Systems Engineering. Wie im LSF angegeben, erhalten Studierende 5 ECTS für diese Veranstaltung. Eine Ausnahme sind Computervisualistik-Studierende, die 6 ECTS erhalten, die dafür zusätzlich noch eine schriftliche Ausarbeitung über ihr Vortragsthema anfertigen müssen. Es ist nicht möglich, dass dieses Fach mit mehr oder weniger Punkten abgeschlossen werden kann.  Ziel ist die Vertiefung der Vorlesungsinhalte in einem Themenbereich der computergestützten Diagnostik oder Therapie. Studierende bearbeiten einzeln oder in Zweiergruppen ein solches Thema. Um ihre Klausurzulassung zu erhalten, müssen Studierende verschiedene Modalitäten erfüllen. Die Inhalte der Veranstaltung richten sich an Bachelorstudierende der Fächer Medizintechnik und Computervisualistik und Masterstudierende aus Medical Systems Engineering. Wie im LSF angegeben, erhalten Studierende 5 ECTS für diese Veranstaltung. Eine Ausnahme sind Computervisualistik-Studierende, die 6 ECTS erhalten, die dafür zusätzlich noch eine schriftliche Ausarbeitung über ihr Vortragsthema anfertigen müssen. Es ist nicht möglich, dass dieses Fach mit mehr oder weniger Punkten abgeschlossen werden kann. 
 ===== Anforderungen für die Scheinvergabe ===== ===== Anforderungen für die Scheinvergabe =====
-    * Bei Einzelvorträgen: 30 min Präsentation + 15 min Diskussion +    * Bei Einzelvorträgen: 20 min Präsentation + 10 min Diskussion 
-    * Bei Gruppenvorträgen (2 Studierende): 50 min Präsentation + 25 min Diskussion+    * Bei Gruppenvorträgen (2 Studierende): 40 min Präsentation + 20 min Diskussion
     * Studierende müssen mindestens 66 % der Bewertungspunkte (40/60 Punkten) für ihren Vortrag erhalten     * Studierende müssen mindestens 66 % der Bewertungspunkte (40/60 Punkten) für ihren Vortrag erhalten
     * Gutachtertätigkeit (2 * 3 Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema     * Gutachtertätigkeit (2 * 3 Fragen formulieren) für ein anderes Vortragsthema
     * Aktive Teilnahme an der Diskussion der anderen Vorträge     * Aktive Teilnahme an der Diskussion der anderen Vorträge
     * 75 % Anwesenheit     * 75 % Anwesenheit
-    * **Für CV-Studierende:** Zusätzlich müssen Sie eine schriftliche Ausarbeitung für ihr Thema anfertigen und dabei mindestens 66% der Bewertungspunkte (33/50 Punkten) erhalten+    * **Für CV-Studierende:** Zusätzlich müssen Sie eine schriftliche Ausarbeitung für ihr Thema anfertigen und dabei mindestens 66% der Bewertungspunkte (33/50 Punkten) erhalten. (<html><span style="color: red;">Deadline: 31.01., 18 Uhr</span></html>)
     * Bestehen der Prüfung     * Bestehen der Prüfung
  
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     *   {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/bewertungAusarbeitungVorlage.pdf|Bewertungsvorlage Ausarbeitungen}}     *   {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/bewertungAusarbeitungVorlage.pdf|Bewertungsvorlage Ausarbeitungen}}
     *  {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/CDTEssayTemplate.zip|LaTeX Template für Ausarbeitungen}}     *  {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/CDTEssayTemplate.zip|LaTeX Template für Ausarbeitungen}}
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/howToCite.pdf|Kurzanleitung zum Zitieren}}
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/CDTKlausurWS20182019.pdf|Klausur WS 2018/2019}}
  
  
 ===== Ablaufplan Gruppe 1 (Mo., 11-13 Uhr)===== ===== Ablaufplan Gruppe 1 (Mo., 11-13 Uhr)=====
-/*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/gruppenZuweisung_grp1.pdf|Terminplan und Gruppenzuweisung für Gruppe 1}}*/+/*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/gruppenZuweisung_grp1.pdf|Terminplan und Gruppenzuweisung für Gruppe 1}}*/
  
-<html><span style="colorred;">Am 14.10.2019 findet das Seminar statt!</span></html>+    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/gruppenzuweisung.pdf|Gruppen- und Themenzuweisung}} 
 +    * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/fragenkatalogGrp1.pdf|Fragenkatalog}}
  
 |< 100% 10% 45%  >| |< 100% 10% 45%  >|
 ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^ ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^
-^  14.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Einfuehrung_Seminargruppe_1.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | - | +^  14.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/introduction.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | - | 
-^  21.10. | +^  21.10. | <html><center>Kein Seminar</center></html> || 
-^  28.10. | | | +^  28.10. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p1.pdf|Thema 1}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p7.pdf|Thema 7}} | 9+11 für 1 und 12+13 für 7 
-^  04.11. | | | +^  04.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p3.pdf|Thema 3}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p8.pdf|Thema 8}} | 11+14 für 3 und 13+16 für 8 
-^  11.11. | | | +^  11.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p2.pdf|Thema 2}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p10.pdf|Thema 10}}| 14+15 für 2 und 16+17 für 10
-^  18.11. | | | +^  18.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p4.pdf|Thema 4}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p13.pdf|Thema 13}} | 15+1 für 4 und 17+8 für 13
-^  25.11. | | | +^  25.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p5.pdf|Thema 5}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p12.pdf|Thema 12}} | 1+2 für 5 und 7+8 für 12 
-^  02.12. | | | +^  02.12. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p6.pdf|Thema 6}}| 2+3 für 6  
-^  09.12. | | | +^  09.12. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p9.pdf|Thema 9}} 3+4 für 9 
-^  16.12. | | | +^  16.12. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p11.pdf|Thema 11}}  | 4+5 für 11 
-^  13.01. | | | +^  13.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p14.pdf|Thema 14}}  und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p17.pdf|Thema 17}}  | 5+6 und 7+10 für 17
-^  20.01. | | | +^  20.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp1/p/p15.pdf|Thema 15}} | 6+9
-^  27.01. | | |+^  27.01. | <html><center>Kein Seminar</center></html> ||
  
  
Line 75: Line 78:
  
 ===== Ablaufplan Gruppe 2 (Fr., 11-13 Uhr)===== ===== Ablaufplan Gruppe 2 (Fr., 11-13 Uhr)=====
 +
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/gruppenZuweisung.pdf| Gruppen- und Themenzuweisung}}
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/fragenkatalog_Grp2.pdf| Fragenkatalog}}
 +
  
 |< 100% 10% 45%  >| |< 100% 10% 45%  >|
 ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^ ^Termin ^Vortrag ^Reviewer^
-^  18.10. |{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Einfuehrung_Seminargruppe_2.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | - |+^  18.10. |{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/introduction.pdf|Einführung, Gruppenbildung,  Themenvergabe}} | - |
 ^  25.10. | - |  - | ^  25.10. | - |  - |
-^  01.11. | |  +^  01.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T15.pdf|Thema 15}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T1.pdf|Thema 1}} | 6+11 für 15 und 10+5 für 1 
-^  08.11. | |  +^  08.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T4.pdf|Thema 4}} | 12+13 für 4
-^  15.11. | |  +^  15.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T14.pdf|Thema 14}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T3.pdf|Thema 3}} | 7+18 für 14 und 8+19 für 3
-^  22.11. | |  +^  22.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T7.pdf|Thema 7}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T11.pdf|Thema 11}}| 9+18 für 7 und 15+21 für 11
-^  29.11. | |  +^  29.11. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T12.pdf|Thema 12}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T17.pdf|Thema 17}}| 2+4 für 12 und 6+8 für 17 
-^  06.12. | |  +^  06.12. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T10.pdf|Thema 10}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T19.pdf|Thema 19}}| 14+16 für 10 und 15+20 für 19 
-^  13.12. | |  +^  13.12. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T9.pdf|Thema 9}} | 1+7 für 9 
-^  20.12. | |  | +^  20.12. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T2.pdf|Thema 2}} und  {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T6.pdf|Thema 6}}| 4+12 für 2 und 3+17+21 für 6  | 
-^  10.01. | |  +^  10.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T16.pdf|Thema 16}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T20.pdf|Thema 20}}| 10+14 für 16 und 3+11+17 für 20
-^  17.01. | |  +^  17.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T5.pdf|Thema 5}}| 9+13 für 5
-^  24.01. | |  | +^  24.01. | {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T18.pdf|Thema 18}} und {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/grp2/p/T21.pdf|Thema 21}}1+2+5 für 18  und 19+20 für 21
-^  31.01. | |  |+^  31.01. | Thema 131+16 für 13 |
  
 /*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Vortraege.zip|Vorträge: Gruppe 2}} */ /*{{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/CDT_Vortraege.zip|Vorträge: Gruppe 2}} */
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   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/paper/epidemiology/alemzadeh_cgf_2017.pdf|Alemzadeh S 2017: Visual Subpopulation Discovery and Validation in Cohort Study Data.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2018/paper/epidemiology/alemzadeh_cgf_2017.pdf|Alemzadeh S 2017: Visual Subpopulation Discovery and Validation in Cohort Study Data.}}
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/3-epidemiologie/klemm_2015_tvcg.pdf|Klemm P 2015: 3D Regression Heat Map Analysis of Population Study Data.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/3-epidemiologie/klemm_2015_tvcg.pdf|Klemm P 2015: 3D Regression Heat Map Analysis of Population Study Data.}}
-  * [[http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2483871|Marathe M 2013: Computational Epidemiology.]] +  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ep_marathe.pdf|Marathe M 2013: Computational Epidemiology.]] 
-  * [[http://perer.org/papers/adamPerer-CAVA-IVS2014.pdf|Zhang Z 2012: Interactive Visual Patient Cohort Analysis.]]+  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ep_zhang.pdf|Zhang Z 2012: Interactive Visual Patient Cohort Analysis.]]
  
  
Line 147: Line 154:
   * [[http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6153377|Xie B 2012: Real-Time Sleep Apnea Detection by Classifier Combination]]   * [[http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6153377|Xie B 2012: Real-Time Sleep Apnea Detection by Classifier Combination]]
   * [[http://link.springer.com/article/10.1007/s40708-015-0010-6|Siddiqui ZF 2015: Predicting the post-treatment recovery of patients suffering from traumatic brain injury (TBI)]]   * [[http://link.springer.com/article/10.1007/s40708-015-0010-6|Siddiqui ZF 2015: Predicting the post-treatment recovery of patients suffering from traumatic brain injury (TBI)]]
-  * [[http://perer.org/papers/adamPerer-Prospector-CHI2016.pdf|Perer A 2016: Interacting with Predictions: Visual Inspection of Black-box Machine Learning Models]]+  * [[http://perer.org/papers/adamPerer-Prospector-CHI2016.pdf|Krause J. et al. 2016: Interacting with Predictions: Visual Inspection of Black-box Machine Learning Models]]
  
 **__(7) Deep Learning __ ** **__(7) Deep Learning __ **
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-**__(10) Intraoperative Fluoroskopie am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)__ **+**__(10) Fluoreszenz-basierte operative Unterstützung am Beispiel von Gehirntumoren (Gliom)__ **
  
   * [[https://www.researchgate.net/profile/Martin_Hefti/publication/228666725_Fluorescence-Guided_Surgery_for_Malignant_Glioma_A_Review_on_Aminolevulinic_Acid_Induced_Protoporphyrin_IX_Photodynamic_Diagnostic_in_Brain_Tumors/links/09e41506c20ca0530a000000.pdf|Hefti M 2010: Fluorescence-Guided Surgery for Malignant Glioma: A Review on Aminolevulinic Acid Induced Protoporphyrin IX Photodynamic Diagnostic in Brain Tumors.]]   * [[https://www.researchgate.net/profile/Martin_Hefti/publication/228666725_Fluorescence-Guided_Surgery_for_Malignant_Glioma_A_Review_on_Aminolevulinic_Acid_Induced_Protoporphyrin_IX_Photodynamic_Diagnostic_in_Brain_Tumors/links/09e41506c20ca0530a000000.pdf|Hefti M 2010: Fluorescence-Guided Surgery for Malignant Glioma: A Review on Aminolevulinic Acid Induced Protoporphyrin IX Photodynamic Diagnostic in Brain Tumors.]]
Line 188: Line 195:
   * [[http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-0-387-73858-1_17|Jaffray D 2008: Radiation Oncology.]]   * [[http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-0-387-73858-1_17|Jaffray D 2008: Radiation Oncology.]]
   * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.6709&rep=rep1&type=pdf|Just U 2008: Modellgestützte und bildgeführte Strahlentherapie.]]   * [[http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.455.6709&rep=rep1&type=pdf|Just U 2008: Modellgestützte und bildgeführte Strahlentherapie.]]
-  * [[http://www.fg-medvis.de/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=medvisaward:2010:rieder_submission.pdf|Rieder C 2010: Visual Support for Interactive Post-Interventional Assessment of Radiofrequency Ablation Therapy.]] 
   * [[https://www.cg.tuwien.ac.at/research/publications/2019/raidou_star2019/raidou_star2019-.pdf|Schlachter et al. 2019 - State-of-the-Art Report - Visual Computing in Radiation Therapy Planning]]   * [[https://www.cg.tuwien.ac.at/research/publications/2019/raidou_star2019/raidou_star2019-.pdf|Schlachter et al. 2019 - State-of-the-Art Report - Visual Computing in Radiation Therapy Planning]]
  
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 **__(14) Therapie mittels Smart Wearables__ ** **__(14) Therapie mittels Smart Wearables__ **
  
-  * [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26467347|Bus, SA 2016: Innovations in plantar pressure and foot temperature measurements in diabetes.]]+  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/sw_bus.pdf|Bus, SA 2016: Innovations in plantar pressure and foot temperature measurements in diabetes.]]
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/13-wearables/2016_Niemann_Learning_Pressure_Patterns_for_Patients_with_DFS.pdf|Niemann, U 2016: Learning Pressure Patterns for Patients with Diabetic Foot Syndrome.}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2016/13-wearables/2016_Niemann_Learning_Pressure_Patterns_for_Patients_with_DFS.pdf|Niemann, U 2016: Learning Pressure Patterns for Patients with Diabetic Foot Syndrome.}}
-  * [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27427834|Deschamps, 2016: Efficacy measures associated to a plantar pressure based classification system in diabetic foot medicine.]] +  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/sw_deschamps.pdf|Deschamps, 2016: Efficacy measures associated to a plantar pressure based classification system in diabetic foot medicine.]] 
-  * [[http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/32601099/sensors-13-17472.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&Expires=1481724944&Signature=rSm5D5VlIlyzLINF33ChNqCCZ8Q%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DData_Mining_for_Wearable_Sensors_in_Heal.pdf|Banaee, H 2013: Data Mining for Wearable Sensors in Health Monitoring Systems: A Review of Recent Trends and Challenges.]]+  * [[http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/sw_banaee.pdf|Banaee, H 2013: Data Mining for Wearable Sensors in Health Monitoring Systems: A Review of Recent Trends and Challenges.]]
  
  
  
-**__(15) Virtual Reality__ **+**__(15) Virtual Reality für die Interventionsplanung__ **
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_bashkanov.pdf|Bashkanov et al. - VR Multi-User Conference Room for Surgery Planning (2019)}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_bashkanov.pdf|Bashkanov et al. - VR Multi-User Conference Room for Surgery Planning (2019)}}
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_detmer.pdf|Detmer et al. - Virtual and Augmented Reality Systems for Renal Interventions: A Systematic Review (2017)}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_detmer.pdf|Detmer et al. - Virtual and Augmented Reality Systems for Renal Interventions: A Systematic Review (2017)}}
   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_huber.pdf|Huber et al. - Artificial Versus Video-Based Immersive Virtual Surroundings: Analysis of Performance and User's Preference (2018)}}   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_huber.pdf|Huber et al. - Artificial Versus Video-Based Immersive Virtual Surroundings: Analysis of Performance and User's Preference (2018)}}
-  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_wagner.pdf|Wagner et al. - Difficulty Factors for VR Cognitive Rehabilitation Training - Crossing A Virtual Road (2019)}}+  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_chheang.pdf|Chheang et al. - Collaborative Virtual Reality for Laparoscopic Liver Surgery Training (2019)}} 
 + 
 + 
 +/* {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vr_wagner.pdf|Wagner et al. - Difficulty Factors for VR Cognitive Rehabilitation Training - Crossing A Virtual Road (2019)}}*/ 
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 +===== Zusatzthemen =====   
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 +**__(16) Nadelbasierte Thermalablationen für Tumorerkrankungen__ ** 
 +  * [[http://www.fg-medvis.de/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=medvisaward:2010:rieder_submission.pdf|Rieder C 2010: Visual Support for Interactive Post-Interventional Assessment of Radiofrequency Ablation Therapy.]] 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ablation_chu.pdf|Chu et al. - Thermal Ablation of Tumours: Biological Mechanisms and Advances in Therapy (2014)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ablation_ahmed.pdf|Ahmed et al. - Principles of and Advances in Percutaneous Ablation (2011)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/ablation_maierhein.pdf|Maier-Hein et al. - Respiratory Motion Compensation for CT-Guided Interventions in the Liver (2008)}} 
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 +**__(17) Visual Analytics für Prostatakarzinome__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vaProstate_bernard1.pdf|Bernard et al. - A Visual Interactive System for Prostate Cancer Cohort Analysis (2015)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vaProstate_bernard2.pdf|Bernard et al. - A Visual Active Learning System for the Assessment of Patient Well-Being in Prostate Cancer research (2015)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vaProstate_bernard3.pdf|Bernard et al. - Using Dashboard Networks to Visualize Multiple Patient Histories a Design Study on Post Operative Prostate Cancer (2019)}} 
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 +**__(18) Digitale Pathologie__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_lotz.pdf|Lotz et al. - Zooming In: High Resolution 3D Reconstruction of Differently Stained Histological Whole Slide Images (2014)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_bejnordi.pdf|Bejnordi et al. - Stain Specific Standardization of Whole Slide Histopathological Images (2016)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_corvo1.pdf|Corvo et al. - PathoVA: A Visual Analytics Tool for Pathology Diagnosis and Reporting (2017)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/dp_corvo2.pdf|Corvo et al. - Visual Analytics in Digital Pathology Challenges and Opportunities (2019)}} 
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 +**__(19) Brain Flattening__ ** 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_kreiserSurvey.pdf|Kreiser et al. - A Survey of Flattening-Based Medical Visualization Techniques (2018)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_pons.pdf|Pons et al. - Area Preserving Cortex Unfolding (2004)}} 
 +  * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_ju.pdf|Ju et al. - Cortical surface flattening using least square conformal mapping with minimal metric distortion (2004)}} 
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 +**__(20) Tracking und Visualisierung von Gehirnfasern__ ** 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/fibertr_jeurissen.pdf|Jeurissen et al. - Diffusion MRI fiber tractography of the brain (2019)}} 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/fibertr_carnevale.pdf|Carnevale et al. - Brain MRI fiber-tracking reveals white matter alterations in hypertensive patients without damage at conventional neuroimaging (2018)}} 
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/fibertr_barbieri.pdf|Barbieri · et al. - Atlas-based fiber reconstruction from diffusion tensor MRI data (2012)}}
  
 +**__(21) Vessel Flattening__ **
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/bf_kreiserSurvey.pdf|Kreiser et al. - A Survey of Flattening-Based Medical Visualization Techniques (2018)}}
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vessel_fl_angelelli.pdf|Angelelli et al. - Straightening Tubular Flow for Side-by-Side Visualization (2011)}}
 +   * {{http://isgwww.cs.uni-magdeburg.de/cv/lehre/CompDiagnoseTherapie/material/seminar2019/paper/vessel_fl_mistelbauer.pdf|Mistelbauer et al. - Vessel Visualization using Curvicircular Feature Aggregation (2013)}}